¡Hola Malena!
Primero que nada agradecemos tu participación en este foro. En cuanto a tu consulta, la muestra se seleccionó teniendo en cuenta dos principales factores: que los sujetos residan en la provincia de San Luis y que estén cursando una carrera universitaria.
Pasando a la segunda parte de tu consulta, reconocemos la limitación de la muestra dada la carencia de rango y variedad de la misma, se estableció la imposibilidad de inferir afirmaciones sobre la población desde un comienzo. Las investigadoras consideramos que este factor influyó en la determinación de una posible correlación. La recolección de datos no se hizo de forma presencial por lo que pudo llegar a haber dificultado una selección más amplia de estudiantes (Ej.: de poder encuestar presencialmente podríamos haber entrevistado activamente a más hombres para balancear la muestra), además no existe la certeza de que todas las encuestas virtuales hayan sido indefectiblemente contestadas por universitarios. Otra limitación que este estudio experimentó fue la pérdida de casos por dificultades técnicas. El traslado de los resultados obtenidos en el cuestionario a la matriz de datos presentó bajas por errores de procesamiento (pérdida de respuestas del cuestionario), por lo que cambiariamos la modalidad de recoleccion virtual por una presencial. Sugerimos ampliar el tamaño de la muestra y hacer un cálculo de predicción de pérdida de datos que permita a los investigadores evaluar una muestra considerable a pesar de las mismas. La implementación de un método o incorporación de una herramienta que permita que el instrumento alcance la mayor variedad de unidades de medida posible, p.e.: En lugar de utilizar una muestra estudiantil de varias universidades, encuestar y utilizar datos de los estudiantes de una sola universidad pero de todas las facultades en lo posible. Proporcionando un equilibrio en las categorizaciones y características de los sujetos (evitando que el 50% de la muestra pertenezca a la misma carrera, o universidad, que es lo que sucedió con los estudiantes de Lic. y/o Prof. de Psicología). Esto permitirá, no inferir datos sobre la población, pero inferir probabilidades de la misma.
Esperamos haber contestado a tus dudas.
Saludos!
Primero que nada agradecemos tu participación en este foro. En cuanto a tu consulta, la muestra se seleccionó teniendo en cuenta dos principales factores: que los sujetos residan en la provincia de San Luis y que estén cursando una carrera universitaria.
Pasando a la segunda parte de tu consulta, reconocemos la limitación de la muestra dada la carencia de rango y variedad de la misma, se estableció la imposibilidad de inferir afirmaciones sobre la población desde un comienzo. Las investigadoras consideramos que este factor influyó en la determinación de una posible correlación. La recolección de datos no se hizo de forma presencial por lo que pudo llegar a haber dificultado una selección más amplia de estudiantes (Ej.: de poder encuestar presencialmente podríamos haber entrevistado activamente a más hombres para balancear la muestra), además no existe la certeza de que todas las encuestas virtuales hayan sido indefectiblemente contestadas por universitarios. Otra limitación que este estudio experimentó fue la pérdida de casos por dificultades técnicas. El traslado de los resultados obtenidos en el cuestionario a la matriz de datos presentó bajas por errores de procesamiento (pérdida de respuestas del cuestionario), por lo que cambiariamos la modalidad de recoleccion virtual por una presencial. Sugerimos ampliar el tamaño de la muestra y hacer un cálculo de predicción de pérdida de datos que permita a los investigadores evaluar una muestra considerable a pesar de las mismas. La implementación de un método o incorporación de una herramienta que permita que el instrumento alcance la mayor variedad de unidades de medida posible, p.e.: En lugar de utilizar una muestra estudiantil de varias universidades, encuestar y utilizar datos de los estudiantes de una sola universidad pero de todas las facultades en lo posible. Proporcionando un equilibrio en las categorizaciones y características de los sujetos (evitando que el 50% de la muestra pertenezca a la misma carrera, o universidad, que es lo que sucedió con los estudiantes de Lic. y/o Prof. de Psicología). Esto permitirá, no inferir datos sobre la población, pero inferir probabilidades de la misma.
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